CÔNG TY CỔ PHẦN ĐẦU TƯ FINPROS

DATA SCIENCE INTERN (On-site)

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐẦU TƯ FINPROS

Part-time Hà Nội, Hồ Chí Minh From 3.000.000 VNĐ/Month

Apply Now

We are seeking a highly motivated and detail-oriented Data Science Intern to join our team. The ideal candidate will be responsible for designing, optimizing, and maintaining end-to-end models that analyze and forecast price movements based on financial data. You will contribute to building data-driven investment strategies using technical analysis and advanced techniques in machine learning (ML) and deep learning (DL).

Key Responsibilities:

  • Supporting senior in research, design, and implement predictive models to analyze financial time series data

  • Try to develop and backtest systematic trading strategies based on technical indicators, ML/DL models, and other data-driven approaches

  • Optimize model performance through feature engineering, hyperparameter tuning, and robust evaluation techniques

  • Supporting senior in maintain, update, and deploy ML/DL pipelines to ensure stability and adaptability in live trading environments

  • Collaborate with data engineers and developers to ensure smooth integration of research models into production systems

  • Monitor and refine strategies based on real-world performance and changing market conditions

  • Stay up to date with the latest research and techniques in quantitative finance, ML/DL, and algorithmic trading

Working Hours: 08:30 AM - 17:30 PM, Monday to Friday (with 1,5 hours lunch break)


Yêu cầu công việc

An ideal candidate should have a strong foundation in Machine Learning, Deep Learning, and Mathematics, including:

  • Strong foundation in mathematics, covering: Linear Algebra, Calculus, Probability, Statistics, and Optimization

  • Solid understanding of core ML concepts: Regression, classification, clustering, model evaluation & optimization, data preprocessing

  • Familiarity with ensemble methods (bagging, boosting) and regularization techniques (L1/L2)

  • Basic knowledge of neural networks and practical experience with PyTorch

  • Familiarity with deep learning architectures: RNNs, LSTMs, CNNs

  • Experience working with time series data, including preprocessing, feature extraction, and modeling

  • Proficient in Python, with hands-on experience using ML/DL libraries such as scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch

  • Strong analytical thinking and problem-solving skills

Nice to Have:

  • Knowledge of portfolio optimization, risk management, or market microstructure

  • Familiarity with cloud-based deployment or real-time data processing

  • Participation in quantitative competitions (e.g., Kaggle, Numerai)


Quyền lợi

  • Opportunity to access and work directly with financial data, and to build market analysis models.

  • A young, dynamic working environment with chances to develop skills and learn from industry experts.

  • Initial financial support starts at 3 million VND, with potential increases throughout the internship depending on performance and demonstrated capability.

  • Lunch allowance is provided, and working hours are flexible to fit your schedule.

  • Opportunities to join annual trips and team-building activities.



Với phương pháp tiếp cận đầu tư theo hướng duy trì lợi nhuận ổn định, bền vững ở mức độ vừa phải để tận dụng sức mạnh của lãi suất kép, Finpros ra đời dựa trên việc nắm giữ công nghệ Quant trading và các chuyên gia hàng đầu nhằm hợp tác và hỗ trợ những nhà đầu tư không chuyên. Thực tiễn từ cuối 2018 tới nay, Finpros đã duy trì được mức tăng trưởng trung bình ổn định trên 20%/năm và đang tiếp tục đầu tư mạnh mẽ cho công nghệ để tiếp tục bứt phá trong tương lai.

TRIẾT LÝ ĐẦU TƯ

1. Quantitative Trading: Quantitative Trading tạm dịch là Giao dịch định lượng. Đây là một loại hình trading đang trở thành xu thế trong kỷ nguyên số hiện nay. Về cơ bản nó cũng giống như những loại hình trading khác, tức là có phân tích, nhận định và giao dịch. Thế nhưng nó khác ở điểm đó là tất cả các khâu đều được xử lý hoàn toàn bằng máy tính. Máy tính sẽ xử lý dữ liệu đầu vào bao gồm rất nhiều loại dữ liệu khác nhau (Ví dụ như: giá, khối lượng, tin tức, hình ảnh …), sau đó tiến hành tự phân tích và đưa ra quyết định đầu tư, rồi tiếp theo là tự động tiến hành các giao dịch mua/bán trên thị trường để kiếm lời. Có thể coi toàn bộ hệ thống như một con Robot đầu tư nhưng người ta lại không dùng từ Robot để chỉ cách giao dịch này. Vì nếu dùng từ Robot thì mức độ phức tạp dường như là ngang hàng hoặc tương đương với một nhà đầu tư cá nhân. Nhưng với Quant Trading thì mức độ phức tạp của mô hình lên đến mức không tưởng, ngay cả những người tạo ra nó nhiều khi cũng không thể lý giải được hoàn toàn các hành động của nó. Đôi lúc họ chỉ biết rằng nó chạy và nó “ra tiền”.

2. Triết lý ETF: Việc duy trì tăng trưởng kép liên tục trong nhiều năm là thách thức lớn nhất với tất cả các quỹ đầu tư chủ động (active) và mô hình tăng trưởng kép. Việc thụ động (passive) đầu tư vào chỉ số ( các doanh nghiệp hàng đầu) giúp các quỹ ETF trường tồn với thời gian cả trong bối cảnh kinh tế không tăng trưởng. Đây cũng chính là phương pháp tiếp cận mà Warrent Buffet tôn sùng hay kể cả quỹ đầu tư lớn nhất Black rock cũng đang chuyển đổi mô hình.
Đầu tư active: Bên cạnh việc áp dụng chủ đạo triết lý đầu tư passive, việc chủ động can thiệp lên danh mục (active) trong bối cảnh thế giới và thị trường chứng khoán Việt Nam còn nhiều biến động giúp gia tăng lợi nhuận và hạn chế rủi ro.

3. Đầu tư theo mô hình Top-Down: Các yếu tố về nền kinh tế vĩ mô (thế giới, trong nước, chu kỳ kinh tế, yếu tố chính trị) được phân tích và lượng hóa; từ đó điều tiết tỷ trọng đầu tư và ưu tiên các ngành nghề phù hợp theo từng giai đoạn.

4. Triết lý đầu tư tăng trưởng cơ bản: Tập trung vào các Công ty niêm yết đạt được kết quả hoạt động kinh doanh tốt trong quá khứ và tiềm năng tăng trưởng ổn định trong tương lai dựa trên các lợi thế cạnh tranh rõ rệt có thể lượng hóa được. Ưu tiên các công ty có giá trị vốn hóa thị trường cao; thanh khoản ổn định nhằm đảm bảo luân chuyển vốn trước mọi biến động.

5. Cân bằng lợi nhuận và rủi ro: Nói đến đầu tư đa phần nghĩ tới lợi nhuận mà quên đi rằng lợi nhuận cao đi kèm với rủi ro cao. Tất cả các khoản đầu tư của Finpros đều được đánh giá nhằm đảm bảo lợi nhuận tối ưu trên cùng một đơn vị rủi ro. Đa dạng hóa danh mục với sự phân bổ tỷ trọng dựa trên phần mềm giúp Finpros kiểm soát nhiều khoản đầu tư với danh mục khác nhau.

6. Theo dõi sau đầu tư: Đội ngũ chuyên gia phân tích của FINPROS thường xuyên cập nhật thông tin, đánh giá lại biến động và các tác động từ bên ngoài cũng như nội tại của doanh nghiệp đầu tư; đảm bảo theo dõi sát sao và đưa ra những điều chỉnh đầu tư kịp thời

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐẦU TƯ FINPROS

Trụ sở chính: Căn 3808, tòa W1, Vinhomes West Point, đường Phạm Hùng, phường Mễ Trì, quận Nam Từ Liêm, Hà Nội

VP Hà Nội: Tòa N04B T1 Lanmak Ngoại Giao Đoàn, Phường Xuân Đỉnh

VP Hồ Chí Minh: Tầng 9, Tòa nhà International Plaza, Số 343 Phạm Ngũ Lão, Phường Bến Thành

Website: Finpros.vn

SĐT: 070 345 1511 - Bộ phận Tuyển dụng

Apply to this job.
Apply Now